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卫星数据和人工智能如何帮助我们更好地理解贫困1

发布时间:2018-06-11 浏览:23次

数据分析公司orbit Insight正在与世界银行合作,测试可以帮助利用卫星图像和人工智能测量全球贫困的技术。

广告政府和开发组织目前通过进行挨家挨户的调查来衡量贫困水平。新伙伴关系将测试人工智能的使用,以补充这些调查,并提高贫困数据的准确性。轨道公司表示,它的人工智能软件将分析卫星图像,看看建筑高度和屋顶材料等特征是否能有效地显示财富。

试点研究将在斯里兰卡进行。如果成功,世界银行希望在全球范围内推广。该组织最近进行的一项研究发现,50多个国家缺乏合理的贫穷估计数,这限制了发展界支助世界最贫穷人口的能力。

「资料恶化是一个严重的问题,特别是在我们最需要它的许多国家。」“这项技术有可能帮助我们比目前更频繁、更详细地获取这些数据。“

斯里兰卡卫星图像;底部版本强调农业地区照片礼貌轨道洞察/数字地球这一公告是新兴的人工智能卫星照片分析行业的最新消息。越来越多的投资者和企业家打赌,这些领域的融合将对商业、政策、资源管理和救灾产生深远影响。华尔街最大的对冲基金公司已经开始使用这项技术来改进投资策略。皮尤慈善信托基金采用这种方法监测海洋中的非法捕鱼活动。像旧金山的Mavrx这样的初创公司也使用类似的分析来优化农作物收成。根据最近的一份报告,2014年价值27亿美元的商用地球成像卫星市场预计在未来十年将每年增长14 %。

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行星实验室150颗卫星每天将产生37万张图像和11tb的数据。

就在两年前,美国只有4颗商用地球成像卫星,政府合同约占影像销售的60 %。到2020年,将有数百个私营部门的“小卫星”在轨道上捕捉图像,这些图像将很容易在网上获取。像天盒子成像和行星实验室这样的公司已经有了第一个这样的小卫星,并且有更多的计划。

这些公司生成的图像将是世界上最大的数据集之一。最近在人工智能研究方面取得的突破使得分析这些图像成为可能,从而为决策层的

眼睛提供信息多年来,人工智能面临的一个核心挑战是如何教计算机识别照片中的物体。这在过去两年里发生了变化。

「电脑现在和人类一样,可以决定他们在看什么,」轨道洞察公司CEO吉米克劳福德说。“这样我们就可以拍摄一百万张照片,让电脑识别和统计特定的物体,以了解它们集体告诉我们的内容。“

广告在这张上海图片的底部版本中,建筑阴影是建筑比率的代表物,是由ortracight Insight /数字地球工程师从一次筛选一张图片并标记每辆车、每棵树或每栋房子开始的。通过跟踪每个物体的特征,计算机学会自动识别它们。一旦算法被锁定,计算机就可以在没有人为干预的情况下对这些对象进行计数和跟踪。

ortraction Insight最近显示,在预测零售商季度收益时,使用人工智能对50个零售商停车场的汽车进行计数可能比美国人口普查数据更准确。他们还用这种方法来衡量中国的建筑、全球石油储量和中西部的玉米田产量。继去年春天宣布与世界资源研究所合作追踪砍伐森林之后,与世界银行的伙伴关系将是他们的第二个人道主义项目。

这是世界银行首次尝试人工智能来改进工作。分析人士预测,将有越来越多的机构效仿。

「我们正迈向一个世界,在这个世界上,我们能够以高解析度看到每个城市每个地点的每日影像。我们认为,我们可以利用这一点来提高经济各个方面的透明度,”克劳福德说。

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